ohmyjulia

※ 다음 링크에서 줄리아 프로그래밍과 관련한 글 목록을 확인하실 수 있습니다. Julia 프로그래밍 관련 글 목록 본 포스트는 지속적으로 업데이트 됩니다. 부족한 부분이 있으면 댓글에 남겨주세요. 처음 실행하기 줄리아프로를 처음 실행하면 아래와 같은 창이 보일 것이다. (아마도??) 만약 REPL에서 코드를 테스트해보고 싶다면 REPL에서 enter를 눌러 줄리아 머신을 활성화 한 후 코딩을 하면 된다. 여기서는 바로 프로젝트를 생성하고 파일을 저장하여 실행하는 방법을 다루기로 한다. 파이썬 실행을 위해 .py 파일이 필요하 듯 줄리아 실행을 위해서는 .jl파일이 필요하다. .jl파일을 어느 디렉토리에 만들지 선택하기 위해 Add folders라는 파란색 버튼을 눌러준다. 본인이 원하는 폴더를 선택하면 ..

※ 다음 링크에서 줄리아 프로그래밍과 관련한 글 목록을 확인하실 수 있습니다. Julia 프로그래밍 관련 글 목록 IDE 선택하기 MATLAB, Python, R 성공 비결은 언어 자체의 기능성도 좋지만 훌륭한 IDE가 존재하기 때문이다. Python을 python shell에서만 쓸 수 있다면 제 아무리 확장성이 뛰어나고 많은 라이브러리가 있다 하더라도 쓰는 사람이 그리 많지 않을 것이다. (많은 사람이 쓰지 않는 언어가 많은 라이브러리를 가졌다는 가정이 모순이기는 하지만..) 때문에 언어의 성공에 있어 활용하기 좋은 IDE가 있느냐 여부는 매우 중요하다. 어디선가 훌륭한 IDE 없이 코딩하는 것을 신발을 신지 않고 달리는 것에 비유하는 것을 본적이 있다. 나는 그말에 매우 동감하는 바이다. 그렇다면 ..

나는 개발자이긴하다. 내가 '이긴하다'라고 표현한 이유는 껍데기는 개발자이나 업무의 비중이 연구에 더 높기 때문이다. 따라서 다른 블로그에 있는 내용들보다 프로그래밍에 관한 학문적(혹은 기술적) 깊이가 얕을 수도 있다. (밑밥깔기용 멘트인건 안비밀) 그럼에도 불구하고 내가 기술 블로그를 시작한 이유는 순전히 Julia라는 언어 때문이다. Julia라는 언어를 아주 오래 전에 들어본 기억이 난다. 하지만 그때는 그냥 무시하고 넘어 갔다. 왜냐하면 머신러닝, 데이터 분석, 알고리즘 설계 등에 있어 python, R, MATLAB 같은 훌륭한 언어들이 이미 존재하고 있었기 때문이다. 그러다 얼마 전 아주 우연한 기회에 Julia라는 언어를 다시 마주하게 되었다. 요즘 들어 한동안 소홀했던 머신러닝 알고리즘을 ..